Folksonomies

J'ai dщcouvert (via le blog de Michel Dumais) un nouveau concept : Folksonomy, qu'on pourrait franciser en folksonomie. Un nouveau terme en vogue paru l'annщe derniшre pour dщsigner la construction de pseudo taxonomies collectives par des utilisateurs non spщcialistes.

C'est surtout Del.icio.us puis Flickr qui ont popularisщ l'idщe, en permettant aux utilisateurs d'annoter des ressources Internent р l'aide de mots clщs. Dans le cas du premier ce sont des bookmarks, alors que pour Flikr ce sont des photos. Parler d'annotation dans ce cas est un peu excessif, je prщfшre plutєt le terme "tagage" (tagging). L'objectif щtant de faciliter la recherche et la dщcouverte de ressources autrement difficiles р trouver.
Rщcemment, Technorati s'y est mis aussi, en introduisant les tags pour les blogs. Initiative р suivre de prшs.

L'idщe est intщressante dans le sens qu'elle permet р des utilisateurs non spщcialistes d'associer eux-mъmes des mщtadonnщs aux ressources qu'ils utilisent, au lieu que ce soit fait par des spщcialistes. On table ici sur le fait que c'est les utilisateurs qui savent le mieux catщgoriser les ressources qu'ils utilisent. L'aspect communautaire et distribuщ de l'Internet supporte bien ce genre d'exercices, sinon l'encourage fortement. Je crois donc qu'on a р faire р une idщe prometteuse qui risque de se dщvelopper assez rapidement, et voir paraюtre des applications trшs intщressantes.

J'ose espщrer que les folksonomies constituent le bootstrap pour la crщation de vraies taxonomies structurщs et щventuellement d'ontologies partagщes. L'avantage indщniable des folksonomies est leur extraordinaire simplicitщ, mais cette simplicitщ constitue aussi leur faiblesse. En effet on ne peut pas effectuer des raisonnements complexes sur des mщtadonnщes aussi ambiguыs, щparses et non structurщes.

Je ne sais pas si on y a dщjр pensщ, mais je crois qu'une piste intщressante serait d'envisager des techniques de gщnщration de rшgles d'association et de classification automatique (clustering) pour la structuration des folksonomies. Je pense notamment р l'algorithme Р Priori. On pourrait ainsi extraire des connaissances statistiques sur les relations entre concepts (tags) tels que : le concept blog est fortement associщ au concept weblog, ou le concept folksonomy est associщ au concept social networks. Les algorithmes de data mining ne sont щvidemment pas capables de dщterminer la nature de l'association entre concepts afin de construire des ontologies complшtes, mais aideraient au moins р dщcouvrir ces relations qu'un spщcialiste (ou les utilisateurs) peuvent annoter par la suite...

• mercredi le 09 fщvrier 2005 р 11:53